ChatGPT: El lenguaje como una secuencia de predicciones basadas en probabilidades.
ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial creado por OpenAI. Es una versión avanzada de un modelo llamado Generative Pre-trained Transformer (GPT). La función principal de ChatGPT es generar respuestas coherentes y contextuales en función de la información proporcionada por el usuario. Está diseñado para comprender y procesar el lenguaje natural, lo que le permite interactuar con las personas de manera similar a como lo haría un ser humano.
ChatGPT entiende el lenguaje como una secuencia de predicciones basadas en probabilidades, esto le permite aprender y generar texto de manera efectiva al calcular la probabilidad de que ciertas palabras sigan a otras en función del contexto y las estructuras del lenguaje aprendidas durante el entrenamiento.
Los modelos de lenguaje se entrenan para predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto, basándose en el contexto proporcionado por las palabras anteriores. La idea es que, si el modelo puede predecir con precisión las palabras que siguen en una oración, entonces ha aprendido a comprender el lenguaje y sus estructuras subyacentes.
Para abordar el lenguaje como una probabilidad, estos modelos calculan la probabilidad de que una palabra en particular siga a las palabras anteriores en una oración. Por ejemplo, si la oración es «El gato está en el…», es más probable que la siguiente palabra sea «tejado» que «helado». Estas probabilidades se basan en el conocimiento adquirido por el modelo durante el entrenamiento, en el cual ha analizado grandes cantidades de texto y ha aprendido patrones y estructuras del lenguaje.
Cuando el modelo genera texto, selecciona la siguiente palabra en función de las probabilidades calculadas para cada opción. A veces, el modelo puede elegir una palabra menos probable para mantener la diversidad en sus respuestas y evitar la generación de respuestas demasiado predecibles.
Estos modelos también pueden calcular probabilidades condicionales, lo que significa que pueden estimar la probabilidad de una palabra dada en función de las palabras anteriores y las palabras que siguen en una oración. Esto les permite generar respuestas coherentes en función del contexto completo, en lugar de solo en función de las palabras inmediatamente anteriores.